Sáng ngày 28/11/2020 tại Phòng họp 1, Trường Đại học Quy Nhơn đã tổ chức Hội thảo “Phát triển Chương trình đào tạo trình độ Thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng”. Hội thảo nhằm lắng nghe ý kiến đóng góp của các bên liên quan trong việc xây dựng, phát triển và vận hành Chương trình đào tạo trình độ Thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng (Applied Data Science) hiện đang được đào tạo tại Trường Đại học Quy Nhơn.
Đến tham dự Hội thảo, về phía Trường Đại học Quy Nhơn có PGS. TS. Đỗ Ngọc Mỹ - Hiệu trưởng, PGS. TS. Nguyễn Đình Hiền - Phó Hiệu trưởng, TS. Nguyễn Hữu Xuân - Phó Trưởng phòng Đào tạo sau đại học, TS. Lê Xuân Vinh - Trưởng phòng Đào tạo đại học, PGS. TS. Nguyễn Tiến Trung - Trưởng phòng Khoa học công nghệ & Hợp tác quốc tế, PGS. TS. Lê Công Trình - Trưởng Khoa Toán và Thống kê, TS. Lê Xuân Việt - Trưởng Khoa Công nghệ thông tin, các giảng viên của 03 khoa Toán & Thống kê, Công nghệ thông tin, Kĩ thuật & Công nghệ. Đại diện cho các công ty công nghệ có ông Nguyễn Ngô Duy Bình - Giám đốc Công ty TMA Solutions Bình Định, TS. David Levett - chuyên gia về Khoa học dữ liệu của TMA Solutions, ThS. Nguyễn Ngọc Tâm - Trưởng nhóm Trí tuệ nhân tạo của Công ty FPT Software Quy Nhơn. Hội thảo cũng có sự tham dự của toàn thể học viên cao học của lớp Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng khoá 23 (2020-2022).
Phát biểu khai mạc Hội thảo, PGS.TS. Nguyễn Đình Hiền - Phó Hiệu trưởng nhấn mạnh vai trò quan trọng của các bên liên quan trong việc xây dựng và vận hành Chương trình đào tạo Trình độ thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu, nhất là ý kiến đóng góp từ các công ty công nghệ nhằm xây dựng được một chương trình đào tạo hiện đại, đồng bộ, có chất lượng cao và gắn với thực tiễn.
Toàn cảnh Hội thảo
Tại hội thảo, PGS.TS. Lê Công Trình, Trưởng Khoa Toán-Thống kê đã tóm tắt chương trình đào tạo và kế hoạch đào tạo ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng. Theo đó, ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng (Applied Data Science) với mục tiêu đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao về Khoa học dữ liệu đáp ứng nhu cầu của xã hội hiện nay. Với chương trình đào tạo gồm 60 tín chỉ sẽ đảm bảo cho học viên các kiến thức nền tảng về Khoa học dữ liệu và rèn luyện các kỹ năng phục vụ ứng dụng thực tế như: kiến thức về các phương pháp số và phương pháp thống kê trong phân tích dữ liệu; Kiến thức và kỹ năng phát triển, khai thác phần mềm phân tích dữ liệu lớn, phát hiện và giải quyết vấn đề đặt ra trong các bài toán phân tích dữ liệu lớn, tổng hợp, phân tích diễn giải dữ liệu và đưa ra các mô hình dự báo trong các ứng dụng cụ thể; Phát triển năng lực tự học, tự nghiên cứu cho học viên…
Đại diện lãnh đạo các công ty
Hội thảo đã lần lượt đưa ra các ý kiến đóng góp, nhận xét từ các đại biểu đại diện cho các bên liên quan, bao gồm: Ông Nguyễn Ngô Duy Bình, TS. David Levett (đại diện cho Công ty TMA Solutions Bình Định), ThS. Nguyễn Ngọc Tâm (đại diện cho Công ty FPT Software Quy Nhơn), TS. Lê Xuân Vinh, TS. Nguyễn Hữu Xuân (đại diện cho phòng đào tạo sau đại học), TS. Hồ Văn Lâm (đại diện cho Khoa Công nghệ thông tin), PGS. TS. Nguyễn Tiến Trung, Học viên Võ Hoàng Vĩ (đại diện cho lớp Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng K23).
PGS.TS. Đỗ Ngọc Mỹ phát biểu tại Hội thảo
Qua các ý kiến đóng góp từ Hội thảo, PGS. TS. Đỗ Ngọc Mỹ - Hiệu trưởng Nhà trường đã cảm ơn các ý kiến đóng góp rất xác đáng, thiết thực từ các đại biểu và đề nghị ban soạn thảo chương trình nghiên cứu điều chỉnh, hoàn thiện theo các góp ý nhằm xây dựng được một chương trình có chất lượng cao nhất, đào tạo được các chuyên gia có trình độ thạc sĩ về khoa học dữ liệu ứng dụng đáp ứng được nhu cầu của các công ty công nghệ trong thời kì chuyển đổi số.
Chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng tại Trường ĐH Quy Nhơn hiện đang được tài trợ bởi Quỹ đổi mới sáng tạo VinGroup (VinIF). Mỗi năm VinIF sẽ trao tặng tối đa 10 suất học bổng, mỗi suất trị giá 120 triệu đồng dành cho các học viên xuất sắc theo học chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng tại Trường ĐH Quy Nhơn. Sinh viên tốt nghiệp đại học các ngành Toán ứng dụng, Thống kê, Sư phạm Toán học, Toán-Tin, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, Kỹ thuật phần mềm và một số ngành gần, ngành khác (theo quy định) đều có thể đăng kí theo học Chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng.
Nguyễn Ngọc Quốc Thương
CT