Khoa Toán và Thống kê - Nhận lời mời của Khoa Toán và Thống kê, vào ngày 29/8/2019 tại Trường ĐH Quy Nhơn (ĐHQN), anh Trịnh Hoàng Triều – một tài năng trẻ về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent – AI) đang làm việc tại Google Brain đã có buổi nói chuyện, giao lưu với sinh viên các khoa: Toán và Thống kê, Sư phạm, Công nghệ thông tin của Trường ĐHQN.
Anh Trịnh Hoàng Triều nguyên là học sinh chuyên Toán của Trường THPT Lê Quý Đôn (Bình Định), tốt nghiệp cử nhân Chương trình Tiên tiến của Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐHQG TPHCM) vào năm 2017, vượt qua rất nhiều ứng viên xuất sắc trên thế giới để được tuyển dụng làm việc cho dự án Google Brain của Google từ năm 2017 cho đến nay. Buổi nói chuyện với chủ đề Deep Learning (Học sâu) của anh Triều đã thu hút gần 200 sinh viên đang theo học ngành Toán ứng dụng (các chuyên ngành Toán-Tin ứng dụng và Khoa học dữ liệu), Thống kê, Sư phạm Toán học, Toán học, Công nghệ thông tin tham dự.
Đến tham dự buổi nói chuyện, giao lưu này có TS. Lê Công Trình – Trưởng Khoa Toán và Thống kê, TS. Lê Xuân Việt – Trưởng Khoa Công nghệ thông tin, cùng với giảng viên của Trường ĐHQN.
Cuộc cách mạng số đang diễn ra với tốc độ nhanh chóng và tác động mạnh mẽ, sâu rộng tới mọi mặt của đời sống. Sự ra đời và phát triển của các lĩnh vực công nghệ mới như Khoa học dữ liệu (Data Science), Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent - AI) đang ảnh hưởng trực tiếp và làm thay đổi căn bản cơ cấu ngành nghề trong xã hội hiện đại. Chính vì thế các trường đại học trong nước cũng đang tái cấu trúc, thay đổi cơ cấu ngành nghề đào tạo theo định hướng ứng dụng nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ cho nền kinh tế số, tiêu biểu là Trường ĐHQN.
Mở đầu buổi nói chuyện, anh Trịnh Hoàng Triều đã trình bày bài giảng với chủ đề ‘‘Deep learning (Học sâu)”. Với kiến thức sâu rộng cùng phong cách tự tin, điềm đạm nhưng cũng rất gần gũi và hóm hỉnh, anh Triều đã giới thiệu cho khán giả những khái quát chung và các bước phát triển của AI, trong đó đóng góp chính là Deep Learning – một kỹ thuật trong ngành Machine Learning (Học máy). Deep Learning cũng là công nghệ then chốt trong xe tự lái và nhận biết giọng nói, và đang nhận được rất nhiều sự quan tâm và đầu tư của các chính phủ cũng như các tập đoàn, công ty vì nó cho phép công nghệ ngày nay làm được những điều trước đây không thể.
Sau bài giảng là phần giao lưu thân mật và cởi mở giữa anh Trịnh HoàngTriều và các bạn sinh viên. Tại đây, anh Triều đã chia sẻ những kinh nghiệm về học tập, cơ hội việc làm và những chuẩn bị cần thiết của sinh viên để có thể xin được các học bổng và tìm được công việc tốt sau khi tốt nghiệp. Anh đã phân tích ưu và nhược điểm của sinh viên Toán thuần túy (Sư phạm Toán, Toán học) và sinh viên Công nghệ thông tin khi làm việc trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu hoặc AI. Từ kinh nghiệm học tập và làm việc của bản thân, anh cho biết muốn trở thành kỹ sư AI hay nhà khoa học dữ liệu thì phải có kiến thức Toán học vững chắc (đặc biệt là các kiến thức về Đại số tuyến tính, Xác suất, Thống kê, và Tối ưu), có khả năng lập trình thành thạo cùng với trình độ tiếng Anh đủ tốt. Anh Triều cũng đánh giá ngành Toán ứng dụng (với hai chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Toán – Tin ứng dụng) của Trường ĐHQN là một lựa chọn rất tốt cho những ai muốn trở thành nhà Khoa học dữ liệu hoặc làm việc trong lĩnh vực AI.
Buổi giao lưu đã khơi dậy niềm đam mê học tập, củng cố niềm tin về cơ hội việc làm rất tươi sáng cho các em sinh viên đang theo học ngành Toán và Công nghệ thông tin. Bài nói chuyện và giao lưu của anh Triều cũng giúp các em sinh viên có những chuẩn bị cần thiết, dài hơi cho việc học tập cũng như công việc sau này, nhất là các em tân sinh viên K42 của Trường ĐHQN.
TS. Huỳnh Minh Hiền