HC-TH - Từ ngày 14 đến ngày 17/9/2026, Trường Đại học Quy Nhơn tổ chức Hội thảo quốc tế lần thứ 12 về “Bất định tích hợp trong mô hình hóa tri thức và ra quyết định” (The 12th International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making – IUKM 2026). Hội thảo là diễn đàn khoa học quốc tế, quy tụ các nhà nghiên cứu, chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, mô hình hóa tri thức và các hệ thống hỗ trợ ra quyết định.

IUKM 2026 được tổ chức tại Trường Đại học Quy Nhơn với sự tham gia phối hợp của Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (Japan Advanced Institute of Science and Technology – JAIST) và Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Hội thảo tiếp nối chuỗi IUKM, một diễn đàn quốc tế dành cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia trao đổi những kết quả nghiên cứu mới, ý tưởng và ứng dụng trong lĩnh vực này. 

TS. Hà Thanh Hải – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Quy Nhơn bày tỏ niềm vinh dự khi Nhà trường đăng cai tổ chức IUKM 2026

Phát biểu chào mừng Hội thảo, TS. Hà Thanh Hải – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Quy Nhơn bày tỏ niềm vinh dự khi Nhà trường đăng cai tổ chức IUKM 2026. Phó Hiệu trưởng nhấn mạnh, Trường Đại học Quy Nhơn luôn chú trọng thúc đẩy nghiên cứu khoa học, nâng cao chất lượng giáo dục đại học và mở rộng hợp tác quốc tế; đồng thời kỳ vọng IUKM 2026 sẽ trở thành không gian học thuật năng động, thúc đẩy trao đổi chuyên môn, kết nối các nhà khoa học và hình thành những quan hệ hợp tác nghiên cứu mới. 

Hội thảo được tổ chức nhằm tạo diễn đàn để các nhà khoa học, chuyên gia và nhà nghiên cứu trao đổi kết quả nghiên cứu, chia sẻ ý tưởng và kinh nghiệm ứng dụng liên quan. Các hướng nghiên cứu trọng tâm bao gồm học máy, trí tuệ nhân tạo, nhận dạng mẫu, phân tích dữ liệu, tối ưu hóa và thống kê. 

Bên cạnh hoạt động trao đổi học thuật, IUKM 2026 còn hướng tới tăng cường kết nối và hợp tác nghiên cứu giữa Trường Đại học Quy Nhơn, JAIST với các nhà khoa học, cơ sở giáo dục đại học, viện nghiên cứu và chuyên gia trong nước, quốc tế. Các bài báo toàn văn được phản biện và tuyển chọn dự kiến được xuất bản trong kỷ yếu IUKM 2026 do Springer xuất bản; Một số bài báo chất lượng được lựa chọn từ Hội thảo dự kiến tiếp tục được phát triển, mở rộng để xem xét công bố trong số đặc biệt của International Journal of Approximate Reasoning hoặc Data & Knowledge Engineering. 

Nhiều chủ đề nghiên cứu cập nhật về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu

IUKM 2026 diễn ra trong bốn ngày, từ 14 đến 17/9/2026, theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến tại Trường Đại học Quy Nhơn. Chương trình gồm các phiên báo cáo toàn thể (Plenary Sessions), các phiên báo cáo song song (Parallel Sessions) và các hoạt động trao đổi học thuật chuyên sâu. 

Các báo cáo tại phiên toàn thể 

Đáng chú ý, chương trình có các báo cáo toàn thể của nhiều nhà khoa học đến từ Việt Nam và quốc tế. Trong ngày khai mạc, GS. Cat-Ho Nguyen (Duy Tan University, Vietnam) trình bày báo cáo “An Algebraic Approach for Linguistic Information Discovery and Human-Like Decision Making”; Shogo Okada (JAIST, Japan) trình bày “Social Multimodal Intelligence: From Human Understanding to Social Understanding and Decision Making”; Cassio de Campos (Eindhoven University of Technology, The Netherlands) trình bày “The Relationship between Tensor Factorizations and Circuits”. 

Các phiên báo cáo song song trong khuôn khổ Hội thảo

Ngày 15/9, chương trình tiếp tục với các báo cáo về những vấn đề nền tảng của khoa học dữ liệu; phân cụm dựa trên lý thuyết cộng hưởng thích nghi và các hướng mở rộng; đặc biệt là vấn đề giả mạo giọng nói và sự phát triển của các phương pháp phát hiện trong kỷ nguyên giọng nói do AI tạo sinh. 

Song song với các báo cáo toàn thể, 27 phiên báo cáo song song được bố trí trong chương trình từ ngày 14 đến 17/9, tạo không gian để các nhà khoa học trình bày, thảo luận và trao đổi trực tiếp về các kết quả nghiên cứu thuộc nhiều hướng chuyên môn. 

Mở rộng kết nối học thuật và hợp tác nghiên cứu quốc tế

Một trong những mục tiêu quan trọng của IUKM 2026 là tạo lập và mở rộng mạng lưới hợp tác giữa các nhà khoa học, trường đại học và viện nghiên cứu. Việc đăng cai IUKM 2026 tiếp tục tạo điều kiện để giảng viên, nhà nghiên cứu, nghiên cứu sinh, học viên và người học của Trường Đại học Quy Nhơn tiếp cận các hướng nghiên cứu cập nhật, trao đổi trực tiếp với các nhà khoa học trong và ngoài nước, đồng thời mở rộng các kết nối học thuật và hợp tác nghiên cứu quốc tế.

Các đại biểu tham dự chụp hình lưu niệm

Thông qua IUKM 2026, Trường Đại học Quy Nhơn tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo và hợp tác quốc tế, từng bước mở rộng mạng lưới đối tác và tăng cường sự hiện diện của Nhà trường trong cộng đồng học thuật trong nước và quốc tế.

Minh Hiền & Viện QNU - AIS